Stockage HPC

NEC QxFS Appliance de stockage

Name: NEC QxFS Appliance de stockage
Brand: NEC

La plateforme de stockage NEC QxFS est basée sur le système de fichiers de centre de données de prochaine génération (DCFS) de Quobyte, qui unifie le stockage de fichiers, de blocs et d’objets pour les applications d’entreprise et scientifiques. Les données peuvent être accessibles avec un client natif pour Linux, Windows et OS X ou en utilisant les protocoles SMB, NFS, HDFS et S3 avec un ACL partagé commun permettant un accès simultané aux données pour tous les protocoles. Un plugin unique pour TensorFlow accélère les flux de travail d’apprentissage automatique, faisant de la plateforme de stockage NEC QxFS une solution idéale combinant HPC et analyse de données.

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Quobyte - Système de fichiers de centre de données

La plateforme de stockage NEC QxFS est une véritable solution de stockage définie par logiciel qui applique les principes d’abstraction, de mise en pool et d’automatisation au stockage local dans les serveurs x86 standard, créant ainsi un service de stockage partagé haute performance et haute disponibilité sans avoir besoin d’ensembles de stockage ou de filers conventionnels.

La plateforme de stockage NEC QxFS est conçue sans point de défaillance unique, est sécurisée contre les split‑brain et est conçue pour une mise à l’échelle linéaire. Les fonctionnalités de redondance et de tolérance aux pannes intégrées, telles que le codage d’erasure ou la réplication, peuvent être gérées par un moteur de politique puissant.

Tolérance aux pannes à grande échelle

La tolérance aux pannes est la base des opérations évolutives dans un centre de données et nécessite une redondance couvrant serveurs, racks et même clusters entiers. Lorsqu’une défaillance matérielle ou une erreur opérateur se produit, la plateforme de stockage NEC QxFS – via le logiciel – redirige automatiquement et de façon transparente autour de la défaillance. Les données sont protégées par plusieurs méthodes, y compris un algorithme de quorum en attente de brevet et un algorithme de consensus sophistiqué, afin de garantir une forte cohérence des données et d’éviter la corruption des données dans les scénarios de split‑brain.

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