تحليلات الأشخاص — استخدام بيانات الموارد البشرية —: حالات الاستخدام

تقليديًا، كان إدارة الموارد البشرية (HR) تقرر تدابير الموظفين وتخصيصهم، لكن الآن دعونا نمنح الموظفين خيارات لهم.
شركة يعمل فيها الموظفون بإيجابية وحماس جذابة لأي شخص. وعلى العكس، لا يمكن لشركة ذات مستوى منخفض من سعادة الموظفين أن ترضي العميل. حان الوقت لإعادة النظر في استراتيجيات HR وتدابيرها مع مراعاة مستوى الرفاهية والمشاركة في العمل المكافئ معبرًا عنها بمؤشرات.
تستخدم NEC الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لدعم الابتكار في قسم HR بهدف خلق مجتمع يعيش فيه الناس حياة نشطة وغنية.

Use cases

تحليلات توظيف الخريجين الجدد
يتم تحسين كفاءة توظيف الموظفين عن طريق التنبؤ بالموظفين المحتملين استناداً إلى بيانات مثل تلك المدخلة في نموذج طلب التوظيف. يتيح ذلك للموارد المحدودة للتوظيف التركيز أكثر على المرشحين الذين من المرجح أن يتلقوا عروض عمل أولية. تتيح تقنية التعلم العميق الأصلية من NEC نمذجة خصائص المرشحين الذين تلقوا عروض عمل غير رسمية في الماضي بدقة، مما يؤدي إلى تنبؤ عالي الكفاءة.

تحليلات الأحداث والتدريب
يمكن استخدام البيانات التي تم الحصول عليها من تحليل عواطف المشاركين في الأحداث أو التدريبات الداخلية كمؤشر لتحسين الأحداث والتدريبات المستقبلية. يتيح ذلك توضيح الاستجابات الإيجابية والسلبية لمحتويات العروض، مما يؤدي إلى تحسين الأساليب المستقبلية. تتيح أجهزة NEC القابلة للارتداء الفريدة نمذجة أربعة أنواع من عواطف المشاركين، التي تُعاد تغذيتها للمنظمين.

تحليلات مشاركة المنظمة
يمكن استخدام هذه التحليلات للنظر في تدابير لتحسين مشاركة الموظفين. النقاط المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمشاركة الموظفين تُساعد في مراجعة هذه التدابير. يوضح AI بصري الصندوق الأبيض الأصلي لـ NEC العوامل المؤثرة.

دعم مراجعة القياس
العلاقات السببية التي يتم استخراجها من الاستبيانات حيث تم التعرف فقط على الارتباط. تمكين تصور هيكل السياق المخفي يتيح إنشاء مقاييس مع عوامل رئيسية أقل مباشرة. من خلال هذه العملية، يُتوقع تحسين دقة المقاييس والجدوى الاقتصادية.

تحليلات الرفاهية
عند تنفيذ طريقة عمل جديدة، الوضع الطبيعي الجديد، مثل العمل عن بُعد، تسمح هذه التحليلات بقياس رفاهية الموظفين وأسلوب العمل. يتعلم الذكاء الاصطناعي أسلوب عمل الأفراد ذوي مستويات الرفاهية العالية ويقترح روبوتات الدردشة أسلوب عمل لتعزيز الرفاهية.

تحليلات بيانات الموظفين
التحليل اليدوي التقليدي لبيانات إدارة الموظفين كان يعتمد على خبرة ومعرفة المشرفين أو الموظفين المخضرمين. يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة عمليات إدارة الموظفين.
توفر هذه الحلول التحليلية ثمانية ميزات بما في ذلك مطابقة التوظيف للخريجين الجدد والمتقدمين في منتصف الحياة المهنية، دعم الاحتفاظ، تحديد التقييم والمكافأة، تحسين تخصيص الموظفين في المنظمات، وتقييم خطط المهنة واختيار فئة الوظيفة.

تحليلات أسباب المخاطر
يتم تحليل بيانات الموظفين بسهولة/بصرية/بناءً على الطلب، ويتم استيعاب النمط أو العلاقة المخفية في البيانات بصرياً، مما يوضح المخاطر لإدارة الشركة. من خلال تحليل العوامل التي تؤثر على نتائج الأعمال من وجهات نظر مختلفة، بما في ذلك الأفراد، الفرق، والمنظمات، يتم دعم تخطيط أفضل للسياسات والإجراءات.

تنزيل