حالات الاستخدام

Manufacturing

فحص المنتج، الكشف المبكر عن الشذوذ، وتوقع الطلب

التجزئة

Demand Prediction

Finance

كشف الحسابات غير الشرعية أو الاحتيالية، فحص القروض، ودعم المبيعات

البنية التحتية الاجتماعية

فحص سطح الطريق، صيانة المعدات، وتنبؤ مبيعات التذاكر

جميع الصناعات

التصنيع

فحص المنتج: عمل فحص الجودة

استخدام الذكاء الاصطناعي

التعلم الآلي RAPID

• ※اللغة اليابانية

الكشف المبكر عن شذوذ خط الإنتاج

يدعم تشغيل المعدات المستقر عن طريق التقاط التغييرات الدقيقة في البيانات الفردية التي تتطلب معرفة خبراء واكتشاف الشذوذ. بالإضافة إلى ذلك، يساعد في نقل خبرة ومهارة العمال الماهرين.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• تقنية تحليل الثبات

تنبؤ الطلب للمنتجات الجديدة

يُزيل استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم التشابه والاختلاف والتحليل السببي الانحيازات الذاتية ويعزز شفافية البيانات الأساسية، مما يعزز التواصل الأسرع وأكثر فعالية بين أصحاب المصلحة استنادًا إلى رؤى مدفوعة بالبيانات.
يُبنى أساس بيانات للتنبؤ بالطلب، معززًا دقة التنبؤ عن طريق تصور المعرفة الضمنية كبيانات.
حتى مع تغييرات في الكوادر، تُحافظ مستويات الأداء.

تقريب

استخدام الذكاء الاصطناعي

• التنبؤ بالمنتجات المشابهة، التنبؤ بالاختلاف

تحسين مخزون قطع الغيار الصيانة

تحسين دقة توقع الطلب، تقليل مخاطر نفاد المخزون، وتحقيق خفض المخزون.
حساب تلقائي لأرقام التعديل وتقليل الجهد التخطيطى

استخدام الذكاء الاصطناعي

• التعلم التجميعي المتنوع

Retailing

توقع الطلب: عملية وضع الطلب في متجر التجزئة

يتم وضع الطلب بناءً على التنبؤ بالطلب والعرض بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بأكثر عدد مناسب من المبيعات، وليس بناءً على حدس أو خبرة موظف قديم. يساهم ذلك في تقليل فقدان الطعام والابتعاد عن الاعتماد على مهارات فردية لوضع الطلب، مما يؤدي إلى تحسين وتوحيد العمليات.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• تعلم مزيج غير متجانس

الحل

• تنبؤ الطلب بالذكاء الاصطناعي

※ قيد التشغيل حاليًا في سوق اليابان

المالية

فحص القروض: عمل فحص القروض

يُتعلم الذكاء الاصطناعي منطق الحكم لدى موظفي البنك المسؤولين عن الفحص، مما يساعد على تقليل وقت الفحص بشكل كبير، وبالتالي تعزيز الراحة للعملاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي شرح أسباب نتيجة الفحص وضمان نفس جودة الفحص كما هو لدى البشر، مما يقلل عبء العمل للموظفين المسموح لهم ويتيح نقل خبرة ومعرفة عمليات فحص التمويل.

استخدام الذكاء الاصطناعي والحل

• تعلم مزيج غير متجانس

كشف عن حسابات احتيالية: اكتشاف حسابات المعاملات الاحتيالية

بدلاً من البشر، يكتشف الذكاء الاصطناعي ويأخذ حسابات مصرفية تحتاج إلى تدقيق، ثم يقيّم مستوى مخاطر المعاملة. تُحسّن كفاءة عمليات الفحص باستخدام الذكاء الاصطناعي للبحث الأساسي. علاوة على ذلك، يعرّف الذكاء الاصطناعي أي تغييرات في حساب لا يلاحظها البشر، ويحدد الحساب كحساب عالي المخاطر محتمل بشكل وقائي.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• تعلم مزيج غير متجانس

تحسين الكفاءة وتطوير عمليات التأمين باستخدام الذكاء الاصطناعي

نظام وكالة الجيل التالي الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي يدعم أكثر من 30,000 وكالة. يحلل الذكاء الاصطناعي تفاصيل عقود العملاء، معلومات الحوادث، والبيانات الشخصية مثل تغييرات الهيكل العائلي. من خلال فهم التغييرات في احتياجات العملاء ومخاطرهم، يصبح ممكنًا اقتراح التعديلات أو المنتجات ذات الصلة في الوقت الأمثل

تقريب

الحل

• dotData

نظام مساعدة المبيعات: تسويق للعثور على عملاء جدد

هذا النظام قادر على العثور على العملاء المحتملين الذين تم تجاهلهم في الفحوصات اليدوية، وإنشاء قائمة أكبر عددًا من العملاء مما كان عليه سابقًا. يتيح اكتشاف احتياجات هؤلاء العملاء المتزايدين في القائمة إمكانية اقتراح المنتجات بشكل أكثر فعالية وبناء فرص تجارية جديدة.

استخدام الذكاء الاصطناعي والحل

التعلم الآلي RAPID

• ※اللغة اليابانية

حلول أخرى لصناعة المالية

البنية التحتية الاجتماعية

فحص سطح الطريق: الفحص الروتيني وإدارة الصيانة

يكتشف الذكاء الاصطناعي تشققات في أسطح الطرق أو المدارج باستخدام بيانات الصور من مسجلات القيادة في مرحلة مبكرة، مما يقلل من تكلفة دورة حياة الصيانة. نهدف إلى تعزيز الصيانة الوقائية من أجل إطالة عمر الطرق من خلال تحسين كفاءة العمل مع موارد بشرية وميزانيات محدودة.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• التعلم الآلي RAPID

صيانة منشأة السكك الحديدية: تخطيط أعمال الصيانة

من خلال تحليل البيانات المقاسة، يمكن التنبؤ بحالات المنشأة المستقبلية وتحديد العوامل التي تسبب تدهور المنشأة. التنبؤ على مستوى مهندس متمرس يمكن أن يدعم التخطيط واتخاذ القرار لأعمال الصيانة ويعزز جودة الفحص والإصلاح، مع تحسين توفير التكاليف

استخدام الذكاء الاصطناعي

• تعلم مزيج غير متجانس

الحل

• تحليلات ذكية NEC لصيانة السكك الحديدية

تنبؤ ببيع تذاكر الركاب: تحليل سلوك الأعضاء على الويب

يساعد هذا الحل التنبؤي على القضاء على نقص الموارد الخبيرة لتحليل البيانات، ويُحسّن طرق استخدام كميات هائلة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يشجع اكتشاف ميزات غير متوقعة إنشاء طريقة جديدة. إن معرفة الاتجاهات التي يصعب فهمها من خلال التحليل البشري يجعل من الممكن إجراء أنشطة ترويجية مثل إشعار الحملات في توقيت أكثر ملاءمة من أي وقت مضى.

استخدام الذكاء الاصطناعي والحل

• dotData

كشف عن تشوهات البنية التحتية: مراقبة منشآت توليد الطاقة

التحليل الآلي واللحظي لبيانات المستشعر المجمعة حول درجة الحرارة، الاهتزاز، الضغط، الجهد، معدل التدفق، وغيرها يمكّن من اكتشاف الشذوذ في مرحلة مبكرة، بما في ذلك الشذوذ الدقيقة التي قد لا يلاحظها حتى خبراء الفحص.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• التحليل الثابت

الحل

• كشف علامة فشل المصنع

حلول أخرى للسلامة العامة

جميع الصناعات

روبوت محادثة AI: مكتب المساعدة الداخلي ومركز الاتصال

يمكن للعملاء الاستفسار مع روبوتات الدردشة الذكية من الهواتف الذكية أو أجهزة الكمبيوتر بغض النظر عن الوقت والمكان، ما يحقق الكفاءة وتوفير العمالة في معالجة الاستفسارات، ويزيد رضا العملاء.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• التعرف على الاستدلال النصي

الحل

• حل NEC للرد التلقائي

العناية الذاتية: تعزيز الصحة من خلال تحليل بيانات الفحص الصحي

من خلال تحليل بيانات الفحص الصحي (مثل الوزن، حجم الخصر، ضغط الدم، استقلاب الكربوهيدرات، استقلاب الدهون) وبيانات نمط الحياة (مثل التمرين، النظام الغذائي، شرب الكحول)، يمكن التنبؤ بالقيم التي ستؤثر بعمق على تشخيص أمراض نمط الحياة قبل عدة سنوات. علاوة على ذلك، يحاكي هذا الحل القيم المستقبلية للفحص الصحي بعد تعديل الفرد لنمط حياته، مما يشجع على تعديل السلوك.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• تعلم مزيج غير متجانس

الحل

• محاكاة NEC لنتائج التنبؤ بفحص الصحة

المساعد الرقمي NEC: دعم عمل الموظفين عن بُعد

يدعم الذكاء الاصطناعي أنواعًا متنوعة من عمل الموظفين اليومي من خلال توفير ردود فورية على طلباتهم أو أسئلتهم دون انتظار لمدة 24 ساعة يوميًا، 365 يومًا في السنة، مما يقلل عبء إدارة الاستفسارات. يتيح ذلك للموظفين التركيز على عملهم الأساسي.

وجد التحقق الداخلي لـ NEC أنه بفضل هذا النظام، يمكن تقليل الوقت المستغرق لتنسيق جداول الاجتماعات بنسبة 65٪، ولتسوية مصاريف النقل بنسبة 75٪، على سبيل المثال.

استخدام الذكاء الاصطناعي

• التعرف على الاستدلال النصي

الحل

• مساعد NEC الرقمي

دعم التصميم والتطوير لبرامج تدريب المواهب في الذكاء الاصطناعي

تمكين الموظفين في كل قسم من بناء واستخدام الذكاء الاصطناعي بأنفسهم.

الحل

• أكاديمية NEC BluStellar للذكاء الاصطناعي

حلول أخرى لجميع الصناعات

تنزيل