Présentation
Tokyo & Osaka, 21 août 2026 — L’Université d’Osaka, le D3 Center (*1), SANKEN (*2), et NEC Corporation (*3, NEC), ont développé conjointement RED-ONION (Research EnhanceD Osaka university Next-generation Infrastructure for Open research and innovatioN), une infrastructure de transfert de données de nouvelle génération conçue pour transférer de manière sécurisée et rapide de grands volumes de données de recherche — y compris des données sensibles liées à la génomique et aux soins de santé, ainsi que les résultats de leur analyse et traitement — dans les deux sens entre le D3 Center et SANKEN sur le campus de Suita de l’université. L’infrastructure est prévue pour commencer son opération pilote en octobre 2026. L’infrastructure transfère immédiatement les données sensibles générées à SANKEN vers un centre de données sur le campus via un réseau optique dédié à des vitesses de classe 100 Gbps, où les données sont stockées et gérées sous des mesures de sécurité de l’information robustes. De plus, l’infrastructure fournit des connexions sécurisées aux systèmes de calcul haute performance, y compris les superordinateurs SQUID et OCTOPUS installés au D3 Center, ainsi que la plateforme de cloud computing mdx II. Cela permet un traitement AI et une analyse de simulation très efficaces des données générées sur ces systèmes. Les données traitées et analysées peuvent également être transférées instantanément vers SANKEN. De cette façon, RED-ONION fournit une infrastructure de recherche et développement pour l’IA appliquée à la recherche scientifique impliquant des données sensibles. Cette infrastructure de transfert de données aidera à accélérer les initiatives de recherche à SANKEN, y compris le projet Nano‑Gap Biomolecule Sequencer dirigé par le professeur Masateru Taniguchi du Département de Bio‑Nanotechnologie et ses collègues. Le projet a été sélectionné pour le programme de recherche et développement Key and Advanced Technology R&D through Cross Community Collaboration Program (K Program) du Cabinet Office (*4). La recherche se concentre sur le développement de technologies innovantes pour l’analyse très précise et rapide des biomolécules. En appliquant cette infrastructure, de grands volumes de données générés par les équipements de mesure scientifique et les activités de recherche peuvent être transférés rapidement et en toute sécurité, permettant aux chercheurs d’effectuer régulièrement l’analyse et le traitement des données sur des systèmes de calcul haute performance et de développer des services alimentés par l’IA. Cela connecte de manière transparente les processus de génération, d’agrégation et d’analyse des données de recherche, améliorant considérablement la productivité de la recherche académique.
Au cours des dernières années, le volume de données traitées dans les activités de recherche a augmenté de façon spectaculaire, motivé non seulement par les progrès des équipements expérimentaux et de mesure, mais aussi par le développement de l’IA et des technologies de calcul haute performance. En particulier, dans les sciences de la vie et les domaines médicaux, d’importants volumes de données de recherche sont générés chaque jour grâce à des expériences et à des équipements de mesure avancés, dont une grande partie comprend des données sensibles nécessitant une gestion stricte. Parallèlement, l’analyse et l’exploitation de grands volumes de données de recherche exigent une connectivité et une intégration avec des systèmes de calcul haute performance capables d’exécuter des traitements informatiques rapidement et efficacement. Cependant, dans de nombreuses universités et institutions de recherche, les installations expérimentales qui génèrent les données de recherche (sources de données) et les systèmes de calcul haute performance, tels que les superordinateurs utilisés pour le traitement IA et l’infrastructure de calcul d’analyse de simulation, sont géographiquement et organisationnellement dispersés. Cela est dû aux différences d’expertise spécialisée, de technologies avancées et d’environnements physiques nécessaires au développement et à l’exploitation de ces systèmes. En conséquence, établir un environnement qui connecte de façon transparente les institutions de recherche générant des données de recherche aux centres de calcul équipés de systèmes de calcul haute performance, permettant l’utilisation rapide de grands volumes de données de recherche — y compris les données sensibles — pour l’analyse de données, les simulations à grande échelle et le développement de services IA sur des systèmes de calcul haute performance, est une priorité urgente pour accélérer la recherche IA pour la science au Japon. En s’appuyant sur la recherche technologique sur le transfert de données ultra‑vitesse dirigée par le professeur Susumu Date du D3 Center (Division de recherche sur les systèmes d’infrastructure de calcul haute performance avancée / Laboratoire de recherche conjointe pour l’infrastructure intégrée de calcul haute performance et d’analyse de données) et le professeur associé Keichi Takahashi de la Division de recherche sur les systèmes d’infrastructure de calcul haute performance avancée, le D3 Center et NEC ont collaboré pour développer RED‑ONION, une infrastructure de transfert de données de nouvelle génération conçue pour transférer efficacement de grands volumes de données de recherche. À travers des tests de démonstration répétés et des améliorations, la plateforme a désormais atteint l’étape de lancement d’une opération pilote dans les installations de recherche de l’Université d’Osaka. NEC a combiné les technologies et l’expertise qu’il a développées au fil des années avec les résultats de cette collaboration pour créer une solution de transfert de données ultra‑vitesse, le NEC Ultra‑High‑Speed Data Transfer System (NEC UDTS). NEC vise à mettre cette technologie en pratique et à la déployer dans d’autres universités et institutions de recherche. Cette infrastructure relie le D3 Center et SANKEN via un réseau optique dédié, permettant de transférer de grands volumes de données entre disques en maximisant les performances réseau. Lors de l’utilisation de méthodes de transfert de données conventionnelles, le traitement des données sur les serveurs informatiques source et destination peut ne pas correspondre à la vitesse de transfert, même lorsqu’une bande passante réseau suffisante est disponible. Ce décalage peut entraver l’utilisation optimale de la bande passante. En revanche, RED‑ONION utilise un moteur dédié pour contrôler centralement le traitement des données au sein des réseaux et des serveurs, accélérant considérablement le transfert de données disque‑vers‑disque entre sites en exécutant simultanément plusieurs processus. Sur la base des résultats des tests de vérification nationaux et internationaux, RED‑ONION devrait permettre le transfert de 1 TB de données de recherche en environ 90 secondes en utilisant des réseaux dédiés à des vitesses de classe 100 Gbps. À partir d’octobre 2026, les trois parties lanceront une opération pilote de cette infrastructure. Leur objectif est de développer une infrastructure de recherche permettant le transfert et l’utilisation sécurisés et flexibles des données sensibles. Ce projet vise à ouvrir la voie à une expansion future vers d’autres départements et institutions de recherche. Les détails concernant le démarrage des opérations à grande échelle, les types de données cibles, les ressources informatiques de destination et la portée opérationnelle seront finalisés séquentiellement en fonction des résultats de l’opération pilote. De cette façon, le D3 Center, SANKEN et NEC travaillent à accélérer le processus de recherche, à réduire les charges opérationnelles sur les systèmes de recherche et à utiliser efficacement les ressources de recherche. Ils se concentrent également sur le développement d’un nouveau modèle d’infrastructure de données de recherche répondant aux besoins de l’ère de l’IA pour la science. En outre, en tirant parti des enseignements tirés de ce projet de développement, les trois parties poursuivront leurs efforts pour renforcer les capacités de recherche du Japon et promouvoir l’IA pour la science. Elles envisageront également des opportunités d’expansion dans les sciences de la vie et d’autres domaines de recherche impliquant des données sensibles. Dans le cadre de son modèle de création de valeur, « BluStellar » (*5), NEC encourage l’utilisation de l’IA dans la recherche scientifique avec son scénario BluStellar visant à améliorer les capacités de recherche grâce à l’avancement de l’infrastructure d’information de recherche. Grâce à ces efforts, NEC facilitera l’utilisation sécurisée des données de recherche dans le milieu académique et soutiendra l’avancement des activités de recherche.
(*1) Université d’Osaka, Centre D3 Emplacement : ville d’Ibaraki, préfecture d’Osaka ; Directeur : Hideyuki Shimonishi ;URL : d3c.osaka-u.ac.jp
(*2) SANKEN Lieu : Ibaraki City, Osaka Prefecture ; Directeur : Takeharu Nagai ;URL : sanken.osaka-u.ac.jp
(*3) Siège de NEC Corporation : Minato Ward, Tokyo ; Président et PDG : Takayuki Morita ;URL : group.nec
(*4) Cabinet Office, Key and Advanced Technology R&D through Cross Community Collaboration Program (K Program);URL : jst.go.jp (en japonais uniquement)
(*5) 
"BluStellar" est un modèle de création de valeur qui exploite la technologie de pointe de NEC, affinée au fil des années de développement et d’exploitation et soutenue par une expertise intersectorielle éprouvée, pour transformer les modèles d’affaires. Il guide les clients vers la résolution des défis sociétaux et de leurs problèmes de gestion, les conduisant vers l’avenir.(Site lié) Externe : group.nec
À propos de NEC
Le groupe NEC exploite la technologie pour créer de la valeur sociale et promouvoir un monde plus durable où chacun a la possibilité d’atteindre son plein potentiel. NEC Corporation a été fondée en 1899. Aujourd’hui, les environnements de travail du groupe NEC, d’environ 110 000 employés, utilisent des technologies d’IA, de sécurité et de communication de pointe pour résoudre les besoins les plus pressants des clients et de la société.
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