نظرة عامة

طوكيو وأوساكا، 21 أغسطس 2026 — جامعة أوساكا، مركز D3 (*1)، سانكين (*2)، وNEC Corporation (*3، NEC)، قد طوّروا معًا RED-ONION (Research EnhanceD Osaka university Next-generation Infrastructure for Open research and innovatioN)، وهي بنية تحتية لنقل البيانات الجيل التالي مصممة لنقل كميات كبيرة من بيانات البحث بأمان وسرعة—بما في ذلك البيانات الحساسة المتعلقة بالجينوم والطب، فضلاً عن نتائج تحليلها ومعالجتها—في كلا الاتجاهين بين مركز D3 ومركز سانكين في حرم جامعة سوتا. من المقرر أن تبدأ البنية التحتية في تشغيل تجريبي في أكتوبر 2026.
نقل البنية التحتية للبيانات الحساسة التي تم إنشاؤها في سانكين إلى مركز بيانات داخل الحرم عبر شبكة ألياف بصرية مخصصة بسرعات 100 Gbps، حيث تُخزن وتُدار البيانات تحت تدابير أمان معلومات قوية. بالإضافة إلى ذلك، توفر البنية التحتية اتصالات آمنة إلى أنظمة الحوسبة عالية الأداء، بما في ذلك سوبركمبيوترات SQUID وOCTOPUS المثبتة في مركز D3، بالإضافة إلى منصة الحوسبة السحابية mdx II. يتيح ذلك معالجة AI عالية الكفاءة وتحليل المحاكاة للبيانات التي تم إنشاؤها على هذه الأنظمة. يمكن أيضًا نقل البيانات المعالجة والمحللة مرة أخرى إلى سانكين على الفور. بهذه الطريقة، توفر RED-ONION بنية تحتية للبحث والتطوير في AI للبحث العلمي الذي يتضمن بيانات حساسة.ستساعد هذه البنية التحتية لنقل البيانات على تسريع مبادرات البحث في سانكين، بما في ذلك مشروع Nano-Gap Biomolecule Sequencer الذي يقوده البروفيسور ماساتيرو تانيغوتشي من قسم التكنولوجيا الحيوية النانوية وزملاؤه. تم اختيار المشروع لبرنامج R&D التقني الأساسي والمتقدم عبر التعاون المجتمعي (K Program) (*4). يركز البحث على تطوير تقنيات مبتكرة للتحليل الدقيق والسريع للبيانات الحيوية. من خلال تطبيق هذه البنية التحتية، يمكن نقل كميات كبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة معدات القياس العلمي وأنشطة البحث بسرعة وأمان، مما يمكّن الباحثين من إجراء تحليل ومعالجة البيانات على أنظمة الحوسبة عالية الأداء وتطوير خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يربط هذا بسلاسة عمليات توليد بيانات البحث، والتجميع، والتحليل، مما يحسن بشكل كبير إنتاجية البحث الأكاديمي.

نظرة عامة مفاهيمية على كيفية استخدام RED-ONION، بنية نقل بيانات الجيل التاليلتسريع الذكاء الاصطناعي للعلوم
نظرة عامة مفاهيمية على كيفية استخدام RED-ONION، بنية نقل بيانات الجيل التاليلتسريع الذكاء الاصطناعي للعلوم

في السنوات الأخيرة، زاد حجم البيانات التي يتم التعامل معها في الأنشطة البحثية بشكل كبير، مدفوعًا ليس فقط بالتقدم في المعدات التجريبية والقياس، بل أيضًا بتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. على وجه الخصوص، في مجالات العلوم الحياتية والطب، يتم توليد كميات كبيرة من بيانات البحث يوميًا من خلال التجارب والمعدات القياسية المتقدمة، ويشمل ذلك الكثير من البيانات الحساسة التي تتطلب إدارة صارمة. في الوقت نفسه، يتطلب تحليل واستخدام كميات كبيرة من بيانات البحث الاتصال والتكامل مع أنظمة الحوسبة عالية الأداء القادرة على تنفيذ المعالجة الحسابية بسرعة وكفاءة. ومع ذلك، في العديد من الجامعات والمؤسسات البحثية، يتم توزيع مرافق التجارب التي تولد بيانات البحث (مصادر البيانات) وأنظمة الحوسبة عالية الأداء، مثل الحواسيب الفائقة المستخدمة لمعالجة الذكاء الاصطناعي وتحليل المحاكاة، جغرافيًا ومنظمًا. يعود ذلك إلى اختلاف الخبرة المتخصصة والتقنيات المتقدمة والبيئات الفيزيائية المطلوبة لتطوير وتشغيل هذه الأنظمة. نتيجة لذلك، فإن إنشاء بيئة تربط بسلاسة مؤسسات البحث التي تولد بيانات البحث بمراكز الحوسبة المجهزة بأنظمة الحوسبة عالية الأداء، مما يتيح الاستخدام السريع لكميات كبيرة من بيانات البحث—بما في ذلك البيانات الحساسة، لتحليل البيانات وإجراء عمليات المحاكاة واسعة النطاق وتطوير خدمات الذكاء الاصطناعي على أنظمة الحوسبة عالية الأداء، أصبح أولوية ملحّة لتسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي للعلوم في اليابان. بناءً على أبحاث تقنية حول نقل البيانات بسرعة فائقة بقيادة البروفيسور سوزومو ديت من مركز D3 (قسم أبحاث أنظمة البنية التحتية للأداء العالي المتقدم / مختبر الأبحاث المشتركة للبنية التحتية المتكاملة للحوسبة عالية الأداء وتحليل البيانات) والبروفيسور المساعد كايشي تاكاهاشي من قسم أبحاث أنظمة البنية التحتية للأداء العالي المتقدم، تعاون مركز D3 وNEC لتطوير RED-ONION، وهي بنية تحتية جديدة لنقل البيانات مصممة لنقل كميات كبيرة من بيانات البحث بكفاءة. من خلال اختبارات العرض المتكررة والتحسينات، وصلت المنصة الآن إلى مرحلة بدء التشغيل التجريبي في مرافق جامعة أوساكا. جمعت NEC التقنيات والخبرات التي طورتها على مدى سنوات عديدة مع نتائج هذا التعاون لإنشاء حل نقل بيانات بسرعة فائقة، نظام نقل البيانات بسرعة فائقة NEC (NEC UDTS). تهدف NEC إلى وضع هذه التقنية في الاستخدام العملي ونشرها في جامعات ومؤسسات بحثية أخرى. يُربط هذا البُنية التحتية مركز D3 ومركز SANKEN عبر شبكة ألياف بصرية مخصصة، مما يتيح نقل كميات كبيرة من البيانات بين الأقراص عن طريق تعظيم أداء الشبكة. عند استخدام طرق نقل البيانات التقليدية، قد لا يتطابق معالجة البيانات على خوادم الحوسبة المصدر والوجهة مع سرعة النقل، حتى عندما تتوفر عرض نطاق شبكي كافٍ. يمكن أن يعيق هذا الاختلاف الاستخدام الأمثل للعرض النطاق. بالمقابل، يستخدم RED-ONION محركًا مخصصًا للتحكم المركزي في معالجة البيانات داخل الشبكات والخوادم، مما يسرّع بشكل كبير نقل البيانات من قرص إلى قرص بين المواقع عبر تنفيذ متعدد المتتاليات للعمليات. استنادًا إلى نتائج اختبارات التحقق المحلية والدولية، يُتوقع أن يتيح RED-ONION نقل 1 تيرابايت من بيانات البحث في حوالي 90 ثانية باستخدام شبكات مخصصة بسرعات 100 جيجابت في الثانية. ابتداءً من أكتوبر 2026، ستبدأ الأطراف الثلاثة تشغيل تجربة بنية تحتية هذه. هدفهم هو تطوير بنية تحتية بحثية تسمح بنقل واستخدام البيانات الحساسة بأمان ومرونة. يهدف هذا المشروع إلى تمهيد الطريق لتوسيع نطاقه في المستقبل إلى أقسام ومؤسسات بحثية أخرى. ستُحدد تفاصيل بدء العمليات على نطاق كامل، وأنواع البيانات المستهدفة، وموارد الحوسبة الوجهة، ونطاق العمليات بشكل تسلسلي بناءً على نتائج تجربة التشغيل. بهذه الطريقة، يعمل مركز D3، وSANKEN، وNEC على تسريع عملية البحث، وتخفيف الأعباء التشغيلية على أنظمة البحث، واستخدام موارد البحث بفعالية. كما يركزون على تطوير نموذج جديد لبنية تحتية للبيانات البحثية تلبي احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي للعلوم. علاوة على ذلك، باستخدام الرؤى المكتسبة من مشروع التطوير هذا، ستستمر الأطراف الثلاثة في جهودها لتعزيز قدرات البحث في اليابان وتعزيز الذكاء الاصطناعي للعلوم. كما ستنظرون في فرص التوسع إلى علوم الحياة ومجالات بحثية أخرى تتضمن بيانات حساسة. بموجب نموذج خلق القيمة الخاص به، تشجع NEC استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي من خلال سيناريو BluStellar (*5) الذي يهدف إلى تحسين قدرات البحث عبر تطوير بنية تحتية للمعلومات البحثية. من خلال هذه الجهود، ستسهل NEC الاستخدام الآمن لبيانات البحث في الأوساط الأكاديمية وتدعم تقدم أنشطة البحث.

(*1) جامعة أوساكا، مركز D3 الموقع: مدينة إباراكى، محافظة أوساكا؛ المدير: هيديوكي شيمنينشي؛URL: d3c.osaka-u.ac.jp

(*2) موقع سانكن: مدينة إباراكى، محافظة أوساكا؛ المدير: تاكيهارو ناكاي؛URL: sanken.osaka-u.ac.jp

(*3) مقر شركة NEC: منطقة ميناتو، طوكيو؛ الرئيس التنفيذي: تاكايكي موريتا؛URL: group.nec

(*4) مكتب الخزانة، البحث والتطوير في التكنولوجيا المتقدمة عبر برنامج التعاون المجتمعي (برنامج K)؛URL: jst.go.jp (باللغة اليابانية فقط)

(*5) "BluStellar" هو نموذج خلق قيمة يستفيد من تقنيات NEC المتقدمة، التي صقلت عبر سنوات من التطوير والتشغيل، مدعومة بخبرة متعددة القطاعات مثبتة، لتحويل نماذج الأعمال. يوجه العملاء نحو حل التحديات المجتمعية ومشاكل الإدارة، ويقودهم نحو المستقبل.(الموقع المرتبط) خارجي: group.nec

عن NEC
يستفيد مجموعة NEC من التكنولوجيا لخلق قيمة اجتماعية وتعزيز عالم أكثر استدامة حيث يملك الجميع فرصة للوصول إلى كامل إمكاناتهم. تأسست شركة NEC Corporation في عام 1899. اليوم، يستخدم حوالي 110,000 موظف في مجموعة NEC تقنيات الذكاء الاصطناعي والأمان والاتصالات الرائدة في العالم لحل أكثر الاحتياجات إلحاحاً لعملاء ومجتمع.
للمزيد من المعلومات، يرجى زيارة nec.xn--com-nwe وتابعنا على LinkedIn وYouTube.

NEC هو علامة تجارية مسجلة لشركة NEC Corporation. جميع الحقوق محفوظة. العلامات التجارية الأخرى أو الخدمات المذكورة هنا هي علامات تجارية لأصحابها المعنيين. ©2026 NEC Corporation.