حصلت NEC مؤخرًا على شرف التقدير للعلوم والتكنولوجيا من وزير التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا "جوائز العلوم والتكنولوجيا" (ريوا 4؛ 2022) لتقنية التعرف على الوجه التي تحتل المرتبة الأولى في العالم. الخمسة المتلقين لهذا الجائزة هم هيتوشي إيماوكا (52 عامًا)، زميل NEC الذي قاد مسار NEC في التعرف على الوجه، الباحث الرئيسي أكيهيرو هاياساكا (39 عامًا)، الباحث الرئيسي يوسوكي موريتشيتا (38 عامًا)، الباحث الرئيسي كويشي تاكاهاشي (34 عامًا)، ومهندس معماري أول هيروشي هاشيموتو (33 عامًا) من مختبرات أبحاث البصمة الحيوية NEC. قوة تقنية التعرف على الوجه لدى NEC تم دفعها بنمو باحثيها الشباب.
من 70٪ دقة إلى الرقم الأول في العالم
تم تقديم هذا الجائزة للفريق على إنجازاته في تطوير تقنية التعرف على الوجه عالية الدقة التي تسهم في السلامة والأمن في العالم. لكن ما الذي يجعل تقنية التعرف على الوجه في NEC مميزة بالضبط؟ هجمات 11 سبتمبر الإرهابية على الولايات المتحدة في عام 2001 أدت إلى زيادة حادة في الطلب على التعرف على الوجه، لا سيما إدخال جوازات السفر البيومترية. الآن، بعد عقدين من الزمن، لا تُستخدم تقنية التعرف على الوجه فقط في المطارات بل أيضًا في حالات أخرى متنوعة، بما في ذلك التوثيق الشخصي للهواتف الذكية والتحكم في الدخول/الخروج في الأحداث. قد قامت NEC بمساهمات كبيرة في تطوير التعرف على الوجه لهذه الاستخدامات وغيرها. وفقًا لهيتوشي إيماوكا، "قوة NEC تكمن في قدرة تقنيتها على التكيف مع التغييرات مع مرور الوقت واتجاه الوجه." قامت NEC بجهود مستمرة لتحسين الدقة والسرعة في تقنية التعرف على الوجه، مما أدى إلى تصنيفها الأولى في العالم خمس مرات في اختبارات المقاييس التي أجراها المعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST) للولايات المتحدة لتقنية التعرف على الوجه. اليوم، تُستخدم تقنية التعرف على الوجه في NEC في 45 دولة حول العالم، ويقود الطريق السيد إيماوكا. يشرح السيد إيماوكا، قائلاً: "بدأت أشارك في أبحاث التعرف على الوجه في مختبرات بحوث البيومترية في NEC في عام 2002. كانت الدقة تقريبًا 70٪ في ذلك الوقت، وفي مرحلة ما كان مختبرات بحوث البيومترية تتألف من عضوين فقط. مع مرور الوقت حتى اليوم—لدينا الآن معدل خطأ أقل من 1٪، وهو ممتاز مقارنة بمنافسينا حول العالم. هذه الجائزة هي ذروة تلك الأوقات والصعوبات التي عانيناها على طول الطريق. أنا مسرور بأن نتائج سنواتي الطويلة من البحث قد تم الاعتراف بها، وأنني تمكنت من تلقي هذه الجائزة مع الأعضاء الأربعة الآخرين في فريقنا."
الأخطاء ليست خيارًا عندما يتعلق الأمر بالكشف: إحساس بالرسالة فريد من نوعه في عالم الأعمال
يتم تنمية الباحثين الشباب تحت شعار NEC للتعرف على الوجه—هيتوشي إيماوكا. بخلاف السيد إيماوكا، جميع حائزو الجائزة في الثلاثينيات من العمر. يمكن فهم قوة NEC في التعرف على الوجه بشكل أفضل من خلال الاطلاع على إنجازات هؤلاء الأربعة.
الخطوة الأولى في التعرف على الوجه هي اكتشاف الوجه، الذي يُستخدم لتحديد مكان الوجه في الصورة. هذا هو المجال الذي يتولى مسؤولية السيد موريتشيتا. بعد انضمامه إلى NEC في 2008، تم تعيين السيد موريتشيتا على الفور كعضو في فريق مشروع معيار التعرف على الوجه. ظل مشاركًا في البحث لأكثر من عشر سنوات منذ ذلك الحين.يُعكس السيد موريتشيتا، قائلاً: "في أيام جامعتي، كان يُقال إن تقنية التعرف على الوجه ليست بحثًا متقدمًا. ومع ذلك، عندما انضممت إلى NEC، أدركت أن هناك ما زالت هناك قضايا يجب معالجتها قبل أن يمكن استخدامها في العالم الحقيقي."حتى ذلك الحين، كان معدل اكتشاف الوجه لدى NEC 99٪. ومع ذلك، إذا قمت باختبار 10 ملايين صورة مع معدل خطأ 1٪، فستحدث أخطاء في 100,000 من الصور. هذا ببساطة غير مقبول في عالم الأعمال. "الأخطاء ليست خيارًا عندما يتعلق الأمر بالاكتشاف." هذه هي الكلمات التي التمسكت بها أثناء جهودي اليومية نحو التحسين. معدل الخطأ لدينا حاليًا هو 0.00000……٪، وهو تقريبًا صفر. حصولي على هذا الجائزة يجعلني أشعر وكأنني قد ساهمت كعضو في الفريق، وهذا يجعلني سعيدًا جدًا."
كنت مترددًا، لكن لم يكن لدي خيار سوى أن أتحمل مسؤولية القيادة عندما تم تسليمها لي
يعمل السيد هياساكا أيضًا كعضو في فريق السيد إيماوكا لأكثر من عشر سنوات، وهو مسؤول عن استخراج ميزات الوجه، وهو الخطوة التالية بعد اكتشاف الوجه. هذا ما يجعل من الممكن تحديد ما إذا كان الشخص في الصورة هو نفس الشخص أو شخص آخر. "في الواقع، بحثت في التعرف على بصمات الأصابع عندما كنت طالبًا، وشاركت في اختبارات معيار NIST. كنت مترددًا في البداية لأن العمل كان متطلبًا للغاية. المشاركة في اختبارات معيار NEC كانت صعبة أيضًا. كان هناك حتى وقت جمعنا فيه بيانات الوجه لـ3,000 شخص على مدى شهرين. أشعر بشعور كبير من الإنجاز بعد أن ساهمت في تصنيف NEC كأعلى ترتيب في العالم من خلال تحسين مطابقة الوجه. الآن بعد أن شاركت في هذا منذ وقت طويل، من الغريب أن أتذكر مدى ترددني في البداية. بعد حصولي على هذا الجائزة، أود أن أعمل نحو هدف جديد بفخر." بدأًا من عام 2021، أخذ السيد إيماوكا خطوة إلى الوراء من كونه القائد المباشر لتطوير الاختبار المعياري، موثقًا السيد هياساكا في منصب القائد والسيد موريتشيتا في منصب المساعد. بينما شعر السيد هياساكا بالقلق في البداية وتساءل عما إذا كان الشخص المناسب للوظيفة، فقد حاز الفريق بقيادة نفسه والسيد موريتشيتا مرة أخرى على المركز الأول في العالم في عام 2021. وفقًا للسيد موريتشيتا، "مع أعضاء أقوياء مثل السيد هاشيموتو والسيد تاكاهاشي، كنت أعتقد أننا سننجح طالما فعلنا ما يلزم."
حتى باحث مثلي الذي قد لا يكون متوازنًا تمامًا يمكنه إظهار قدراته
أحد أعضاء الفريق الأصغر سناً الذين وضع عليهم السيد هياساكا والسيد موريتشيتا ثقتهم هو السيد هاشيموتو، الذي انضم إلى NEC في عام 2016. في مجال استخراج ميزات الوجه، تم استخدام التعلم العميق لتحقيق أعلى دقة في العالم. "عندما انضممت إلى الفريق لأول مرة، كان هناك حوالي 10 أعضاء. كنت ممتناً حقاً لأنهم منحوا عضوًا شابًا مثلي فرصة. بدأ التعلم العميق في جذب الانتباه في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. تجربة تطور التعلم العميق داخل وخارج الشركة في الوقت الحقيقي مكنتنا من دمج مجموعة متنوعة من التقنيات بطريقة معقدة." يمنح السيد إيماوكا موافقته، قائلاً إن السيد هاشيموتو أصبح قوة لا يستهان بها بدءاً من اختبار المعيار لعام 2018. "بينما تخصصاتي هي التعلم العميق، الرياضيات، والبرمجة، لست باحثاً متوازناً تماماً. ومع ذلك، فقد بنى الأعضاء الأكبر سنًا في فريقنا أساسًا قويًا، وهناك أفراد يمكنني الاعتماد عليهم في كل مجال. هذا مكنني من إظهار قدراتي على الرغم من عدم كوني باحثاً متوازناً. أعتقد أن هذا شيء فريد من نوعه في NEC،" يقول السيد هاشيموتو.
ليس فقط أجدها مثيرة للاهتمام، بل أن الآخرين يمكنهم استخدامها يجلب لي الفرح
في التعرف على الوجه، يُعد اكتشاف نقاط الميزة، الذي يحلل موضع نقاط الميزة (أي الميزات المميزة) مثل العيون والأنف والفم، بالإضافة إلى حجم منطقة الوجه، خطوة مهمة أخرى في التعرف على الوجه. السيد تاكاهاشي نشط في هذا المجال.
لقد كان السيد تاكاهاشي يبحر في اكتشاف نقاط الميزة منذ أيام الطالب، وقد تم استقطابه فعليًا من قبل السيد إيماوكا. بعد دخول الدراسات العليا وإكمال التدريب، انضم إلى NEC في عام 2015.السيد موريسيتا، الذي هو كبير السيد تاكاهاشي، كان أيضًا مسؤولًا عن اكتشاف نقاط الميزة في مرحلة ما. ومع ذلك، قرر ترك هذا المجال للسيد تاكاهاشي لأنه اعتقد أن نهجه أفضل.لقد أظهر السيد تاكاهاشي قدراته في اتجاه الوجه، وهو أحد نقاط قوة NEC، وفي التعرف من زوايا صعبة، مثل من الجانب. كما ساهم بشكل كبير في تحسين أداء التعرف على الفيديو."عندما كنت طالبًا، كان من المهم بالنسبة لي أن أكون مهتمًا بما أُنتج. الآن، ومع ذلك، أجد أنه أكثر إثارة للاهتمام إنشاء أشياء يمكن استخدامها من قبل أشخاص مختلفين. جزء مما أستمتع به في العمل في NEC هو القدرة على المساهمة في العالم."
التعرف على الوجه المقنع
أظهرت NEC بسرعة قدرات تقنية التعرف على الوجه حتى في ظل جائحة COVID-19. بما أن الأقنعة تغطي نحو ثلثي الوجه، فقد تتداخل مع التعرف الذي يتم باستخدام التقنية التقليدية. ومع انتشار العدوى منذ عام 2020، أصبح تحسين دقة التعرف على الوجه مع ارتداء الأقنعة مهمة عاجلة حول العالم. شرعنا في هذا المسعى في مايو 2020، وأكملنا البحث والتطوير في حوالي شهرين، وأطلقنا مبيعات المنتج في أكتوبر. في تقييماتنا الداخلية، وصلت معدل التعرف على الوجه مع الأقنعة لدى NEC إلى دقة تزيد عن 99.9%. بينما كنا عادةً نضع خططًا سنوية للتسويق، قمنا بنشر هذا المنتج بسرعة هائلة لتلبية احتياجات المجتمع. كان توقيت ذلك سريعًا للغاية حتى من منظور عالمي. يُعكس السيد إيماوكا تجربة، قائلاً: "بفضل العمل الجماعي والجهود الشاقة التي بذلها أعضاؤنا، تمكنا من تحقيق ذلك بهذه السرعة." ثم تابع، مؤكدًا بصرامة: "عندما سمعت لأول مرة أننا فزنا بالجائزة، ظهرت العديد من الوجوه في ذهني. ليس فقط الزملاء والآخرون في الفريق، بل أيضًا الأقسام والشركات التابعة والفرعيات الوطنية التي دعمتنا. أود أن أعرب عن امتناني الصادق لهم جميعًا." "هدفنا هو خلق بيئة آمنة، محمية، ومريحة في جميع أنحاء العالم، والمساهمة في حياة الناس اليومية."
